AI是一个长主线的逻辑，目前处于相对初期的阶段，A股或整个资本市场最初可能是拔估值的现象。例如，ChatGPT找到了一种付费盈利的模式。

但从用户规模增长上，虽然刚开始很快规模上亿了，并且也有几十万的付费用户，但是二季度开始用户增速不像之前那样快了，用户的扩张力产生了一定的质疑。国内也在跟进，比如百度文心一言，还有通义千问，腾讯的混元等，这些基本上是大互联网公司才有的，因为这种大模型对算力要求很高，小公司基本上没有这个资源和实力去搞。

【“第一笔”全球出版协议大模型数据付费落地】近期OpenAl表示将向出版巨头Axel Springer支付费用，让其在公司的人工智能产品中使用其新闻内容。ChatGPT用户将收到Axel Springer旗下品牌的新闻报道摘要以及原始报道来源的归属和链接，充分优化OpenAl的模型在其聊天机器人的回答。

【出版商内容更具有稀缺性，版权出海迎价值重估】据News Media Alliance发布报告报告表明，用于训练热门人工智能模型的数据集“显著"更多地依赖于出版商内容，与通用网络内容相比，其比重范围从5倍多到近100倍。拥有稀缺性数据资源的出版公司具备稀缺性。

自然，这个国际知名的学术期刊，近日揭晓了其2023年度十大人物。今年的榜单上，除了10位杰出的科学家和研究者外，还出现了一位非人类的身影——美国人工智能公司OpenAI发布的聊天机器人ChatGPT。这是自然年度人物首次有非人类入选，引发了广泛关注和热议。

ChatGPT在2023年成为科技领域的热门话题，它不仅占领了今年的各种新闻头条，还让科学界乃至整个社会都切身体会到其影响。作为一个生成式人工智能工具，ChatGPT的崛起和影响力无可否认。它的出现改变了我们与计算机的交互方式，使得人工智能不再只是冷冰冰的程序，而是能够理解、学习和回应人类需求的存在。

虽然这次自信满满，来势汹汹，但初感Gemini基本只是追上GPT4，与Turbo有来有回，与Open AI已经在手的GPT5可能还有距离。生态化已经落后的Google想要雪耻还需加油，至少快速迭代，更开放指望不了。

程序猿们为了保住饭碗，纷纷采取了所谓的防御性编程。然而，与此形成鲜明对比的是，国外科技界近日却取得了重大突破。IBM公司正式发布了量子计算机，而Google则推出了AI人工智能超大模型，彻底超越了GPT-4。这种对比实在太明显了。

国内程序猿为了防裁员，防御性编程已经成为一种常态。而国外却大有不同，近日IBM公司发布了一项重大突破，推出了量子计算机；Google也不甘示弱，正式发布了AI人工智能超大模型，成功超越了GPT-4。对比之下，差距实在是太明显了。

在信息爆炸的时代，如何高效完成论文成为了许多学子关注的焦点。ChatGPT 4.0的出现，为大家提供了一种新的思路和方式，让我们共同来探究一晚上搞定本科论文初稿的秘诀！

ChatGpt可以用来写论文，以下是一些步骤和指令，可以帮助您在一天内轻松完成高质量的论文初稿：

1.确定论文主题和目的。

2.收集相关资料和研究。

随着科技的迅猛发展，人工智能领域的进步日新月异。其中，GPT-4 Turbo作为一款通用大模型，其综合性能引发广泛关注。本文将对GPT-4 Turbo进行深入评测，揭示其在各个方面的卓越表现。

GPT-4 Turbo的独特之处

GPT-4 Turbo的独特之处在于其强大的处理能力以及更新到2023年4月的知识库。这不仅让它能够理解全球最近几年的疫情和经济动荡，还使其对截至今年4月的世界事件有着深刻的了解。它似乎不仅赶上了时代，而且还领先了时代。

近日，OpenAI宣布收购了Global Illumination，一家专注于人工智能创意工具、基础设施和数字体验的公司。该公司的团队已经融入OpenAI，共同致力于开发核心产品，包括备受瞩目的ChatGPT。这一举措引发了业内广泛关注，也引发了一个值得深入探讨的问题：OpenAI是否应该向应用层发力？

融合创意与技术

OpenAI一直以来致力于推动人工智能技术的发展，而这次的收购似乎为公司注入了更多的创意因素。Global Illumination的团队专注于利用人工智能技术创造出更具创意性的工具和数字体验，这与OpenAI一贯追求的技术创新不谋而合。通过整合创意和技术，OpenAI有望打破传统AI领域的束缚，走出一条更为宽广的发展道路。