之前看到OpneAi奥特曼提出7万亿的算力计划，一直很好奇未来会需要如此高的算力吗？

最近sora爆火，看到一篇分析sora需要多少算力的文章

作者的观点是

Sora 的训练算力需求不会超过 GPT-4，大概率是 GPT-4 的 1/4 左右（训练并不难，依然是大力出奇迹）

Sora 的推理算力需求是 GPT-4 的 100 倍 —— 1000 倍之间 （这么看来 2 万亿美元市值的 NVIDIA 仍然不是高点）（吃算力的地方在推理，而且有爆料称sora生成60s视频需要1小说）

复现 Sora 的难度没有预想中的大，至少训练算力不是瓶颈； 国内靠 A800/H800 的余量仍可以满足

国产芯片迎来一次机会，设计并量产 14nm 的中算力、大显存 LLM 推理芯片，可以绕开芯片制程的瓶颈迅速商业化

具体文章链接贴在下面有兴趣可以看

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这就看出为什么奥特曼这么急切的要自研AI芯片了，要拉这么大的投资了

属实是对算力的需求太高而现在的算力缺口太大，而英伟达的显卡价格又不断升高，还有价无市