9月13日全球最大商学院之一，宾夕法尼亚大学-沃顿商学院。在官网公布了一项研究ChatGPT(GPT-4)，在创意想法测试中，其能力超过了精英MBA学生，该测试是让ChatGPT和MBA学生为大学生市场设计出零售价为50美元或以下200个产品创意。衡量创意的标准是看谁的创意能让商品卖的更多。

ChatGPT在15分钟内自动生成了200个产品创意；MBA学生15分钟只想出了5个创意，结果显示ChatGPT的产品平均购买率为46.8%，而学生的购买率只有40.4%落后于AI机器人。沃顿商学院教授兼创新研究管理所联席主席-ChristianTerwiesc表示，我一直以为创意是人类最擅长领域之一，但测试结果让人大吃一惊，显而易见每个人都应该尝试通过ChatGPT产生更好的创意想法。

主要研究发现ChatGPT等生成式AI可以帮助人类突破创意瓶颈，吸取多元化灵感实现宽泛的创意思维，相比人工ChatGPT可以提供更便宜高效的工作执行力。

ChatGPT在本次测试中生成创意想法的质量效率全面领先那些高智商训练有素的MBA学生，也就是说生成式AI不仅能应用在"死记硬背"的业务上，同样可以胜任创意方面工作。可以尝试ChatGPT等生成式AI，作为创意助手应用在各种业务场景中以提升工作和创意效率。

测试研究简单介绍，沃顿商学院有超过20年的产品设计和创新课程教学经验，已举办了10多次类似的产品创意挑战赛。本次测试是从2021年课堂上选取的200个题目，这些题目包括一个标题和一段描述性文字，整体创建一个针对大学生市场。涵盖多种日常物品例如鞋子本笔衣服等，零售价是50美元或低于这个价格。

设置价格上限是为了增加测试题目的复杂性，一名测试人员将200个测试题目输入到ChatGPT中，十五分钟就生成了两百个创意想法，一百个自然生成，一百个有视力提示。

而一名nba学生十五分钟只想出了五个想法，如果是团队执行效率可能会更差，因为会产生意见分歧，可能会出现激烈讨论的场景消耗更多时间。

虽然Chat gpt的创意效率很高，但也可能掺杂了很多较差的想法，所以经济价值是衡量创意的最佳选择。研究人员找到了一些学生组成了评估小组对Chat gpt和 mb a 学生想出的四百个创意想法进行了综合评估。每位受访者平均评估了四十个想法，平均每个想法被评估了二十次，来体现他们对商品的购买意愿测试结果。

评估者被要求使用标准的五框选项来表达购买意愿肯定不会购买，可能不会购买，可能会购买肯定会购买。这五种回应的加权分别为零零点二五、零点五、零点五、零点七五和一点零零，以此来开发一个购买概率的衡量标准。

这种加权方法由James on和扒拉教授在一九八九年提出，是一套成熟的评估体系，测试结果显示以购买意愿为度量标准。

Chat gpt生成的想法的平均购买概率是百分之四十点四；原始Chat gpt的平均购买概率是百分之四十六点八；而提供有视力提示的Chat gpt的平均购买概率是百分之四十九点三。

此外Chat gpt在测试样本中生成了评价最高的创意想法，其购买概率比最好的人类想法高出百分之十一。总体来说由Chat gpt和人类生成的四百个想法中，前四十个想法前百分之十中，有三十五个占百分之八十七点五，是由Chat gpt生成的，换句话说在一对一的比赛中，大部分的优胜者全部来自Chat gpt。