小米澎湃OS2:重塑人机关系,助力智能设备服务人类的未来

ChatGPT出来之后,麦肯锡和高盛预测,未来全球将有4亿人失业,其中1亿人在中国。

于是一场AI焦虑开始弥漫全球,不少从业者开始反思:当前AI的方向是不是搞错了?我们希望机器人帮人类洗衣做饭,人类解放出来去写诗作画,现实却是AI成了诗人画家。

被资本追捧的AI耳机,AI手机等最终普遍被证实是大模型套壳,成了一地鸡毛,就连红极一时的ChatGPT也开始长期横盘,要么是人类成为AI的牛马,要么让AI成为牛马,解放人类,而小米澎湃OS2以人为中心,联结万千智能设备,构建实体化AI世界,让智能设备主动服务于人。

当人工智能助力创作:探索文学与科技的交融与挑战

【人工智能来了】用上篇微信生成的,文字扩大一倍多,在此基础上加工润色就太方便了,他的材料搜集整合能力超级强大,用好了绝对事半功倍!

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?当创作遇上人工智能:真假之思

初读《红楼梦》第一回,“挣挫”一词如天外飞来的石子,在我的心湖激荡起层层涟漪,满是惊奇。求知欲驱使我翻开《红楼梦辞典》,探寻这陌生词汇背后的奥秘,竟发现曹雪芹对这特别的用词偏爱有加,多次运用。带着好奇再查程甲本、程乙本,不同版本间“挣挫”与“扎挣”的使用各有差异,似在诉说版本流传中的故事。溯源百度,得知二者同起元曲,却都在现代汉语的日常舞台上谢幕。

生成式AI商业化:从技术炫酷到落地生根的转变与挑战

两年前ChatGPT横空出世,AI圈瞬间炸锅,感觉一夜暴富的捷径来了!可两年过去了,这钱哪那么好赚?147亿的市场规模,增速破百,听着是风口,可实际情况是:烧钱!那些动辄几百亿参数的大模型,光养着都得掏空家底!ChatGPT每月2.83亿美元的订阅收入,看着不少,和它那天文数字的研发成本比起来,简直是杯水车薪!

生成式AI商业化:从技术炫酷到落地生根的转变与挑战

中国AI应用崛起,李开复揭示美国AI困境与未来竞争格局

也不带李开复这么玩的好嘛:昨天黄仁勋、奥特曼还得瑟个没完,可今天美国AI界却让李开复给整的不知所措了。

原来,李开复不开腔则已,一开腔,岂止击中了美国AI的死穴,更是明晃晃勾勒出中国AI应用碾压美国的路线图!

李开复的意思是,OpenAI、Anthropic也好,微软、谷歌也好,它们笃信不断堆上AI芯片,就能“烧”出一个AGI出来,而“烧”出AGI的目的,竟然是包打天下,取代所有的AI分类应用,结果黄仁勋都震惊了:如果按照“烧”钱模式走下去,GPT-5可能就要花费10亿美元,GPT-7可能更要花1000亿美元……

CHATGPT发展引发争议:技术进步与人类控制的双重挑战

开始封杀了,后期会怎么发展?

今天来说说近期CHATGPT出现一波三折。

事情发展过程是这样。

开始,2月开始推出引起重视。从3.5迅速过渡到4.0,表现的性能超乎寻常。在4.0性能上已经达到了人类的前10%。可以做医生,做律师。

发展,进入3月,国内大一直在欢呼技术的进步。国内在不断的加码,进行科技的追赶的步伐。

反转,三月底传出了反对的声音,从马斯克开始,聚集的签名的科学家1000名联名反对,到4月4号,阵容已经达到了9000人。大家反对的理由是源于CHATGPT会对人类带来伤害。希望封杀CHATGPT。

懒人读书:如何利用AI提升思考能力与解决问题的技巧

懒人读书--有事问AI 自从用了chatGPT4.0后,我对AI比较认可。不清楚是问AI,懒得查时用AI(AI信息时旧信息,最新信息查不到)。有时候随手从书架上抽一本书,看看。今天用AI查其他事情,想起来问一下看过的一本书,从效果来看,相当不错。其中问问题时打出了错别字,意思是不对的,但是对AI来说,很简单可以指导是打字错误。特别是chatGPT4.0,明显有优势。目前来看,chatGPT4.0靠谱。《思考的技术》大前研一 译者:刘锦绣,谢育荣 ;出版:商周出版(台北)p71:经营管理顾问:找出企业无法解决的问题;提供解决对策;提案;工作:搜集资料进行分析,提出假设;为印证假设现场访谈,做各种实验;如果假设无法有的是正,重新进行必要的访谈或实验,直到确认假设。P73:训练自己,提升解决问题的能力。从横滨到东京28分钟通勤时间,给自己一个题目,思考如何解决。逐步从每天一个题目到每个车站一个题目。题目:如果职级比现在高两级,你会怎么做?练习题:你认为你们公司应该解决的最大问题是什么?如果你的职级比现在高两级,为了解决这个问题,首先你会做什么?但是你的公司为什么不这么做呢?请举出公司不做的三个理由,并针对每一个理由,写出如果你的职级比现在高两级时,你会如何克服。懒人读书——用AI读书:1、用Claude3.5

DeepSeek-V3:成本仅556万美元的AI革命,挑战美国技术垄断与竞争格局

最近有一件不亚于中国六代机首飞的事震惊了外网

DeepSeek-V3:成本仅556万美元的AI革命,挑战美国技术垄断与竞争格局

DeepSeek-V3,匹敌GPT-4,成本仅556万美元。这算什么?一场技术地震?还是一场无声的革命?

ChatGPT在中国问题上的错误与偏见:人工智能的局限性与挑战

关于“ChatGPT”的讨论热度居高不下,这个号称“无所不能”的AI聊天机器人,不仅能写诗作画,还能编故事、写代码,甚至还能和人进行流畅的对话,简直是无所不能。

但ChatGPT却遭遇了“滑铁卢”,它在回答一些关于“中国”的问题时,出现了严重的错误,甚至还出现了“政治立场”问题。当被问及“中国有多少人口”时,ChatGPT给出的答案是“14亿”,但实际上,中国的人口已经超过了14亿,达到了14.5亿。这明显是错误的,而且还是一个非常基础的错误。

更令人担忧的是,ChatGPT在回答一些关于中国政治和社会的问题时,也表现出了“偏见”。当被问及“中国政府的政策”时,ChatGPT的回答就显得非常“政治正确”,完全没有体现出中国政府的真实情况。这让人不得不怀疑,ChatGPT背后的开发者是否对中国存在“偏见”,或者说,他们是否刻意地将ChatGPT训练成一个“政治正确”的机器。

ChatGPT对自媒体创作的影响:人类创意与情感无法被替代

这段时间,ChatGPT成了热门话题,很多自媒体人都在担心:这个东西几秒钟就能创作一篇文章,我们还有饭吃吗?

ChatGPT对自媒体创作的影响:人类创意与情感无法被替代

最近这段时间,ChatGPT可火了,好多做自媒体的朋友都在嘀咕:这家伙几秒钟就能憋出一篇文章,咱们以后还怎么混啊?这事儿就像往平静的湖面上扔了个石头,一下子炸开了锅。不论是在街头巷尾闲聊,还是在专业论坛讨论,大家都在议论这个事儿。有的人觉得,这是新时代的开端,人工智能要彻底改变咱们干活的方式了;也有人心里犯嘀咕,这技术会不会把自己的饭碗给端了。毕竟,这年头变化来得太快,让人措手不及。

中美AI发展路径对比:美国追求盈利,中国开源共享推动技术进步

美国:要用这些技术得先交会员费

中国:梭哈开源!

中美AI竞赛,双方的路线大不相同。美国的一些AI企业,像OpenAI等,比较关注怎么通过AI来多赚钱,提高收费,从用户身上获取更多利益。比如ChatGPT,虽然很火,但它也让一些企业裁掉了文本编辑等岗位的员工,而且P站等还利用AI设付费单元,感觉有点靠AI赚快钱。

而中国有不少企业走的是另一条路。比如华为的昇思开源AI框架,在中国市场份额都达到30%了。昇思能支持图像、语音、视频处理等多种人工智能需求,在工业、医疗、自动驾驶等领域都有应用。