我的天！556万美元！就训练出了个DeepSeek-V3，性能直逼OpenAI的GPT-4？！这消息一出，硅谷大佬们估计都睡不着觉了！

这事儿听着就像天上掉馅饼，但它偏偏就真发生了。背景是：美国AI这几年风光无限，烧钱如流水，一个个AI项目估值动辄上亿，搞得好像AI是印钞机似的。结果呢？DeepSeek-V3横空出世，直接打脸！它用区区556万美元的成本，就实现了跟GPT-4一样的效果，这简直是技术上的“弯道超车”，让之前那些烧钱的项目瞬间显得无比LOW。

问题来了：这钱是怎么省下来的？技术路径？人才培养？这背后藏着多少秘密，多少弯弯绕绕，简直让人抓耳挠腮！这556万美元，可能就是美国AI巨头们几周甚至几个月烧掉的钱。

今天看到Open AI和Meta的两条新闻，一下子对人工智能的危害性有了深刻体会，可能就是前浪拍死后浪吧

1.第一条就是，Open AI的GPT-4在万众瞩目中闪亮登场，多模态功能太炸裂，简直要闪瞎人类的双眼。李飞飞高徒、斯坦福博士Jim Fan表示，GPT4凭借如此强大的推理能力，已经可以自己考上斯坦福了！不过，用一家媒体的话说，现在Open AI依然是“满嘴跑火车：还在跑，但是好一点”。不管怎么说，昨晚，这家公司起码让很多科技圈的人就很嗨，跟高潮了似的。。。

2GB 内存就能跑 ChatGPT！这个国产「小钢炮」，要让华为 OV 们的 AI 体验突破瓶颈

面壁智能，作为人工智能领域的璀璨新星，今日隆重推出了其划时代的产物——MiniCPM 3.0，这款模型以惊人的4B参数规模，傲然跨越了GPT-3.5的门槛，实现了端侧设备上GPT-3.5级智能的流畅运行，标志着人工智能技术在便携性与性能之间取得了前所未有的平衡。

MiniCPM 3.0的卓越之处，不仅在于其参数的飞跃，更在于其三大核心特性的璀璨绽放：它拥有着仿佛无垠宇宙般广阔的无限长文本处理能力，无论是浩瀚的学术论文还是细腻的情感日记，都能游刃有余；其内置的端侧最强Function Call，如同智慧之钥，极大地增强了人机交互的灵活性与深度，让用户的每一个指令都能得到精准且富有创造力的回应；而超强的RAG外挂，则如同智慧的灯塔，在茫茫信息海洋中为模型指引方向，显著提升了回答的准确性和可靠性，让每一次对话都充满信任与价值。

我来说个容易引发讨论的看法，中国 IT 企业或多或少得感谢当下网络环境的独特性。放眼望去，除了美国和中国，其他国家鲜少有能与 ChatGPT 媲美的产品。为啥呢？ChatGPT 面向全球众多地区开放，本土研发的产品要是和它比起来差一大截，使用者肯定少，资本也不愿冒险投钱，创业者自然不会轻易踏入这个难出成绩的“雷区”。

在中国可就不一样了，即便本土 AI 产品功能没那么强大，照样有大批拥护者，就连收费高些的版本，也有人愿意掏钱，这无疑给创业企业开辟了盈利空间，手头有资金就能持续优化产品。

来自The Information的猛料：ChatGPT的训练好像卡住了??

- 先说乐观的，OpenAI的下一代模型GPT-Orion虽然只完成了20%的训练，但它的能力已经和GPT-4持平了；

- 但是——没错，但是来了——和GPT-3到GPT-4之间的飞跃进步相比，GPT-Orion的提升要小很多，所以它配不上GPT-5这个命名；

- 更坏的消息是，GPT-Orion的成本更高，它对语言的理解更好，但在编码上可能还不如老模型那样可靠；

最新人工AI工具：最强大的AI智能生成工具

GPT4.0是OpenAI研发训练的多模态大语言模型，于2023年发布，而GPT4.o则是2024年5月14日发布的新旗舰模型，以下是具体介绍：

GPT4.0模型

- 强大的性能与规模：GPT4.0参数量庞大，性能卓越，能处理复杂任务，在专业和学术基准测试中表现出类拔萃，接近甚至超越人类水平，如在统一律师考试中取得高分 。

- 多模态能力： 可接受文本、图像等多模态输入并生成文本输出，能理解和分析图像内容，像描述图片细节、根据图片写故事等，为用户提供更丰富、立体的交互体验 。

[奥特曼]周末一个重磅消息，ChatGPT神话要破灭了。今年一季度访问量接近20亿次，但三季度暴跌到5亿次，跌幅高达75%，遭遇断崖式暴跌！高盛表示，用户已经对GPT-4感到厌倦，如果ChatGPT再不更新5.0版本的大模型，用户数量可能进一步流失。OpenAI也感觉到了危机，所以放大招了！从C端用户每月20美金收费，转向企业每个月收2000美元？

你看，这事儿吧，挺有意思的。咱们先别急着下结论，先琢磨琢磨这背后到底是咋回事儿。20亿次到5亿次，这掉得确实有点狠，75%的跌幅，谁看了不心慌？可问题是，用户真的是“厌倦”了GPT-4吗？还是说，这背后有些更复杂的原因？咱们得刨根问底，不能光看表面。

人工智能的发展方向，究竟是大模型还是小模型？这个问题最近在科技圈引发了热议。OPENAI的一番言论，让不少人大跌眼镜。他们居然说ChatGPT这种大模型是"误入歧途"，浪费了不少人力物力。这下可好，之前吹得天花乱坠的AI大模型，现在成了"弃子"。

想想也是，ChatGPT就像个"题海战术"的学霸。它把全网的题目都背下来了，遇到问题就从记忆库里找现成答案。这哪是什么智能啊，分明就是个超级大抄袭机器嘛！相比之下，我们人类可就高明多了。给我们一个数学定理，我们能举一反三，解决各种新题目。这才叫真正的智能！

ChatGPT是Open AI发布的一个NLP大模型，模型可以根据用户输入的问题，来提供答案，浏览器知道的答案，ChatGPT也会知道，不仅可以写代码，还可以找bug，更有同学拿来用于论文修改，论文写作等等

如下是让ChatGPT介绍的vision transformer，，自媒体时代后期可以直接用来写文案了

Google在2021年发布的Vision Transformer是一种用于图像识别的人工神经网络模型。它是基于Transformer架构，该架构通常用于自然语言处理任务。

如何掌握聊天技巧GPT-4o....

秘诀是什么？及时工程。

这 9 个框架会帮到你！

APE

行动、目的、期望

行动： 定义工作或活动。

目的：讨论目标。

期望： 说明期望的结果。

角色

角色、行动、背景、期望

角色： 明确 ChatGPT 的角色。

行动： 详细说明必要的行动。

背景： 提供情景细节。