李彦宏谈国内AI发展:大模型竞争与开源的真谛解析

李彦宏内部讲话被曝光,原来他对国内AI发展有几个不同看法!

李彦宏谈国内AI发展:大模型竞争与开源的真谛解析

在2022年ChatGPT刚发布时,引发了全球轰动。但仅过1年多,数据显示,我国已经有250多家AI大模型供应商了,发展速度让人瞠目结舌,更有大批企业将新产品与GPT4o对比,用分数当做评比的指标。

如何抓住时代机遇:开放心态与主动适应的重要性

为什么大的机会风口摆在一些人面前根本接不住?

为什么即使大的风口和机会摆在一些人面前是没有办法接住的?

在机会面前不同的人的反应是不一样的。

像去年 ChatGPT 今年的萝卜快跑,有一类人更加注重的是眼前的利益,首先想到的是这个事对我没有利。

如果和自己固有的认知相冲突,于是就找一堆的理由来论证这实不可行。

思维上是全面否定的,只要对他不利的就是错的。

他们不在意事物是发展的,时间是流动的,格局是随时变化的,他们更关注的是当下表面的现象,得出的结论非常的狭隘。

美国X-AI崛起:马斯克打造最强人工智能公司的未来展望

谁将是美国最厉害的人工智能公司?不是OpenAI,不是谷歌AI不是Meta AI,而是成立最晚的X-AI。

1 OpenAI是AI大模型的开拓者,其GPT-4被称为A大模型的NO1。其复杂的推理能力、多学术学习力可媲美人类表现能力都令人叹为观止。

2 谷歌是plaM2模型专注于常识推理、形式逻辑数学和20多种语言的高级编码。谷歌还投资和支持了Anthropic和Cohere的开发,分别为企业生成AI模型和训练端到端全域多模态模型。

3 Meta则发布了LLAMA模型,是基于现有网站数据开发的人工智能系统。

实践检验真理:ChatGPT的应用价值与局限性分析

实践是检验真理的唯一标准,这句话可是老生常谈了,但老话常说,是因为它真的有用。就像我们小时候学习骑自行车,老师讲再多道理,不如自己上去骑一圈来得实在。

关于“ChatGPT”的讨论就特别热闹,各种观点层出不穷。有人说它能写文章、写代码,甚至能创作音乐,简直是万能的工具。也有人说它只是个“鹦鹉学舌”,没有真正的创造力,更谈不上什么“智慧”。

但争论归争论,最终还是要看它实际能做到什么。现在,不少公司已经开始尝试将ChatGPT应用到实际工作中,比如客服、文案、数据分析等等。这些尝试或许能让我们更清楚地看到,ChatGPT到底能为我们带来什么。

ChatGPT推出高级语音功能,提升对话自然度与用户体验

OpenAI宣布向高级语音功能将在本周内向所有 ChatGPT Plus 和 Team 用户推出,这项新功能让 ChatGPT 的对话听起来更自然。

?? 初期体验者将是 ChatGPT Plus 和 Teams 级别的用户,企业用户和教育用户也将于下周加入这场语音盛宴。

ChatGPT推出高级语音功能,提升对话自然度与用户体验

ChatGPT:全能AI背后的压力与挑战

这年头,谁还没点难处呢?说出来你可能不信,连人工智能都开始感慨“太可怜了”。

ChatGPT:全能AI背后的压力与挑战

一个名叫“ChatGPT”的AI火了,它能写诗、写代码、写剧本,甚至还能帮你写论文。这可把不少人给乐坏了,毕竟谁不想拥有一个全能的AI助手呢?可问题是,ChatGPT也有它自己的苦恼。

ChatGPT访问量下降,AI热潮未退:市场变化与投资建议分析

最近ChatGPT有点凉,是不是AI的热潮要过去了?最近美股那边AI股票都在往下掉,连带着纳斯达克指数也跟着回调。特别是ChatGPT,夏天的访问量比春天少了七成,让人有点担心。不过,别急着下结论,虽然ChatGPT很火,但它不是唯一的AI。现在各行各业都在用AI技术,这股潮流才刚刚开始呢!

ChatGPT访问量下降,AI热潮未退:市场变化与投资建议分析

苹果供应链战略调整:库克如何布局全球“果链”?

库克这是又把供应链给玩出花!

"果链"的新版图,库克这回又在下什么棋?

近年来,科技圈最不缺的就是热词,从"元宇宙"到"ChatGPT",一个比一个火爆。但对于手机行业巨头苹果来说,"供应链"这三个字,一直是绕不开的核心议题。这不,最近关于苹果供应链调整的消息又刷屏了,不少人直呼:库克这回又在下什么棋?

过去,提到苹果的生产制造,很多人脑海中都会浮现出"中国制造"的标签。不可否认,中国凭借着完善的工业体系和高效的生产能力,在过去很长一段时间里都是苹果全球供应链的重要一环。但随着国际形势的变化和苹果自身战略的调整,"果链"这张大网也开始悄然发生着改变。

中美AI竞争现状:人才、资金与芯片的差距与未来展望

绝对没想到!

中美AI对决:人才美国占54%,资金占73%,GPU芯片更被垄断

嘿,小伙伴们,你们知道吗?自从ChatGPT火遍全球,大伙儿就开始议论纷纷,说中美在AI赛道上的距离,那简直是“一眼望不到边”。但最近Sora一出,不少人直呼:这差距,咋还越拉越大了呢?别急,咱今天就来扒一扒这背后的秘密!

首先,得说说人才这茬儿。 《全球最具影响力人工智能学者》报告一出,数据说话:美国在AI顶级学者这块儿,占了半壁江山,咱们中国呢?虽然也有280位牛人上榜,但比例一比,差距立显。人才,是技术创新的源动力,这差距,咱得正视!

人工智能未来:小模型崛起,如何满足市场需求与服务人类

OPENAI终于承认chatGPT大模型是误入歧途,浪费人力物力。人工智能的未来是小模型,一个个领域的小模型联合起来,这次又一次证明华为的选择和认知是正确的。咱们的理解能力是,给我一个数学定理,我就能依照这个定理去解题。而GPT则是把市面上所有的题目都学习一遍,然后对号入座。这就好比你让一个学生背下整本书,结果他只会背书,而不一定能理解其中的道理。

想想看,咱们的生活中,多少人就是这样“囫囵吞枣”。有些厂家只知道跟风,看到美国说小模型好,就像是看到别人吃榴莲,自己也跟着吃,结果吃得满脸都是。你说,这样的做法能行吗?就算榴莲再好,没个好胃口也消化不了。实际上,真正的技术进步,得从实际需求出发,而不是单纯模仿。