"我很是不解，为什么 Chatgpt 面世之前，没听说过我国的大模型，而之后如雨后春笋般冒出来，甚至让人目不睱接。我们用半年，走了 Chatgpt 十年的路吗？内部码农请指教一二。"

这位网友的疑问道出了不少国人的心声。确实，ChatGPT 横空出世后，国内大模型突然间就像打了鸡血一样，争先恐后地冒了出来。有人欢呼雀跃，认为这是我国AI技术实力的体现；也有人质疑不已，觉得这些模型是否真有实力，还是只是赶个热闹？

让我们先来看看这些突然冒出来的国产大模型。有的号称能写诗作画，有的自称能做心理咨询，还有的说自己精通各国语言。听起来是不是很厉害？可问题来了，这些模型真的有那么神奇吗？

我有个朋友小王，他是个程序员，最近加入了一家做大模型的公司。他跟我吐槽说："老哥，你是不知道，我们公司那个所谓的'大模型'，其实就是个四不像。表面上看起来能说会道，实际上就是个数据库加上一堆if-else语句。"我听了直呼内行，这不就是咱们常说的"华而不实"吗？

再说说另一个有意思的现象。有些公司为了赶潮流，把原本普普通通的搜索引擎或者问答系统，硬是贴上了"AI大模型"的标签。这就好比把自行车喷上跑车的漆，然后号称"新一代超跑"，这不是糊弄人吗？

当然，也不能一棒子打死所有国产大模型。毕竟，Rome wasn't built in a day（罗马不是一天建成的）。ChatGPT 背后可是有十多年的积累和数十亿美元的投入。我们想在短短几个月内赶超，确实有点异想天开。

但是，我们也不能就此自暴自弃。有句老话说得好："不怕慢，就怕站。"虽然我们起步晚了点，但只要方向对了，迟早能赶上来。关键是，我们得脚踏实地，一步一个脚印地来。

说到这里，我不禁想起了前段时间看到的一则新闻。某科技公司宣称他们的大模型已经超越了 ChatGPT，结果被网友们扒出来，那个所谓的"超越"其实是在一个自己设计的测试中取得的。这就好比自己出题自己答，然后宣布自己是状元，这不是自欺欺人吗？

其实，真正的技术进步不是靠吹出来的，而是要靠实打实的研发和创新。我认识一位在 AI 领域工作多年的专家，他告诉我："做大模型不是简单地堆数据、加算力就行的。关键是要有原创的算法和独特的训练方法。这需要长期的积累和大量的试错。"

听君一席话，胜读十年书啊！这不就点出了问题的关键吗？我们现在缺的不是跟风的勇气，而是沉下心来做研究的定力。

再说回我们的国产大模型。虽然现在看起来还有不少问题，但也不能否认它们的进步。就拿语言理解能力来说，相比几年前，现在的模型已经能够进行比较流畅的对话了。这不就是进步吗？

不过，进步归进步，吹牛可不能太过火。我看到有些公司宣传自家模型时，用词之夸张，简直让人怀疑是不是穿越到了科幻世界。"全能""无所不知""超越人类"，这些词用在 AI 身上，不觉得有点言过其实吗？

其实，与其把精力花在夸大其词上，不如多花点心思在实际应用上。毕竟，再厉害的技术，如果不能解决实际问题，那也只能是实验室里的花瓶。我听说有些医院已经开始尝试用 AI 辅助诊断，这不就是一个很好的应用方向吗？

说到底，发展 AI 技术的目的是什么？不就是为了让我们的生活更美好吗？如果一个 AI 模型能帮助医生更准确地诊断疾病，能帮助学生更高效地学习，或者能帮助科研人员更快地进行实验，那才是真正有价值的 AI。

所以，我觉得我们不应该过分关注"谁是第一"这种无聊的比较。重要的是，我们的 AI 技术能不能真正服务于人民，能不能为社会创造实际的价值。这才是我们应该追求的目标。

最后，我想说的是，发展 AI 技术是一场马拉松，不是百米冲刺。我们不需要急于一时，但也不能懈怠。重要的是保持清醒的头脑，脚踏实地地前进。只有这样，我们才能真正在 AI 领域占有一席之地。

各位读者，你们怎么看待国产大模型的发展？是不是也有类似的困惑？欢迎在评论区分享你的观点。