这期视频主要讲解一个免费的G.P.T3.5模型和一个付费的4.0模型，它俩的差距到底有多大？

自从G.P.T系列初次亮相，OpenAI就在发展构建一个能够理解和生成自然语言的强大模型。从G.P.T到G.P.T-2，再到G.P.T3，每个版本都在数据量、模型参数和算法优化上进行了迭代。

如今的G.P.T3.5已被视为一个相当大的模型，但其参数数量及训练数据仍受到了一定限制。3.5目前就已经能够胜任许多任务，如写作、代码生成和艺术创作。但在某些高度专业化的领域，如医学和法律，它仍显示出一定的不足。

而4.0的出现，相比前者的强大已经不是几倍的问题了。在参数表现上3.5就像一辆家用小汽车，加速行驶中规中矩。而4.0就像一辆超跑，虽然都能行驶，但显然后者的性能更胜一筹。

而在训练数据上，3.5知识含量就像一本百科全书，很多问题它都能游刃有余。4.0的知识领域范围则好像读了整个图书馆，用海量形容也不为过。

而在算法上，G.P.T3.5就已经达到1750亿的参数数量，这已经是很庞大的数据了。相比之前的初代G.P.T和G.P.T2，它们的参数也只有1.17亿和15亿而已。但是4.0的参数数量已经达到了100万亿，足足是3.5的570多倍。

如果在数量上比较，3.5就像一台功能齐全的家用计算机，那么G.P.T4.0就像一个高性能的服务器，能够为用户提供更快、更稳定的服务。G.P.T3.5与G.P.T4.0之间的跨越不仅仅是技术的提升，要知道它只是一个开始。当初开始没人相信你手里拿的手机能够和世界另一头的人对话，更没人能想到短短20年时间科技能发展到这个地步。手机能随时和你的亲人对话，视频面对面聊天，甚至在游戏中和真实的人对战。

而AI模型的开始更是对未来技术方向的一种预示。随着AI技术的不断进步，我们可以期待未来的模型将带给我们更多惊喜和可能性。

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