ChatGPT4的代码解释器如何自动进行线性回归分析?

ChatGPT4迎来了自发布以来最强大的功能,这个代码解释器(Code Interpreter),今天开始向所有的plus用户推送,它让每个人都成为了数据分析大师。以下是这个新功能的几个令人惊叹的使用案例。

ChatGPT4的代码解释器如何自动进行线性回归分析?

·第一点它可以秒速细分客户。客户现在只需要上传一张电子表格,他就可以自动划分出音乐市场的不同细分部分。而这项工作以前需要人工来进行数小时的编码。

·第二点它现在可以通过文本,就可以简单的分析季节性。它现在可以在眨眼之间,就计算出BTC价格的确切季节性。

·第三点它现在可以自动进行线性回归。你只需要简单的要求它提出有趣的假设,就会得到一个结构良好的自动线性回归。

·第四点案例有点意思,你现在只需要上传一个地点数据,就可以获得一个可视化的GIF动画。比如在这个案例中,显示的是美国灯塔的闪烁位置。现在它还可以秒速生成基本描述图表,只需请求一些基本的可视化,就可以得到所有数据的探索步骤。原本需要数小时的工作,现在只需要几秒就可以完成。

·第六点它无需输入即可绘制公共数据图。它现在可以从公共数据库中直接获取数据,并为你提供可视化。而在以前,你需要寻找数据加载到你的软件,然后格式化图表。现在这些工作都为你自动完成了。

·第七点它可以自动分析用户的音乐播放列表,并且自动生成一个雷达图表。这对新产品的开发和用户调研非常有作用。它还可以轻松生成一张热力图。这是一个关于旧金山犯罪数据的CSV文件,现在无需任何指导就可以生成这个热力图。

·第九点它现在可以自动输出对数表格。而你只需要求ChatGPT分析一组数据,它就会自动找出适用对数变换的情况,并且自己输出。你还可以不费力的生成群组图表,只需上传数据,它就会在几秒钟之内构建你的群组并做图表。还可以选择你的聚类算法并调试,大规模将数据聚类成100个组,而这在Python中是一个复杂的过程。

→另外一些数据科学家过去常常因为利益相关者提出的简单问题,比如平均列表价格是多少而分心。而现在他们可以通过自然语言查询以减少利益相关者对他们的请求。

→现在它还可以绘制数学函数,而你过去必须进入数学工具来创建,一个简单的图表然后定义公式的所有元素。代码解释器可以帮你做出假设,不需要任何指导就可以完成。

另外关于清洗数据,过去是一个充满人为决策的繁琐任务,而代码解释器会为你做出智能决策,比如一出不必要的list。这以上所有的操作表明在未来每个人都将成为数据分析师,而这归功于OpenAi开发的代码解释器。

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