1000亿神经元的人脑和100万亿参数的GPT4到底哪个强？ChatGPT们会在什么程度上替代人脑？想整明白这个问题有一个偷懒的方法就是看复杂度。

GPT4比GPT3有质的飞跃的关键，就是复杂度提高了三个数量级。GPT4有100万亿个参数，GPT3只有175亿个足够的复杂度，让GPT4涌现出来更强的创造力推理能力和类比能力。

那如果用参数规模这个指标去衡量人脑的复杂度，我们会得到什么样的结果呢？如果说你把一个神经元理解成一个比特，神经元不活动是0活动是1，那么人大脑的运行是可以完全复刻到芯片里的。但事实不是这样。

第一神经元表达的变量不是非黑即白的0或1，而是程度信息。一个神经元会根据接收到的信号的种类和强度来决定自己要不要兴奋。兴奋到什么程度？神经元闲着的时候它的膜电压是-70毫伏；兴奋起来的时候膜电压最高可以达到40毫伏。

一百一十一十毫秒的跨度它有多兴奋就会给下一个神经元多强的刺激，它输出的信息是非常细腻的。而GPT4自己告诉我它的神经元模拟单元比咱们的神经元要简单的多。

第二神经元和神经元之间传递信息，靠的是多巴胺这类有机化合物。下一个神经元的接收器有多敏感我收到一个多巴胺就蹦起来，还是收到一车多巴胺也懒得动，是基因型决定的。我们每一个人合成多巴胺，接收器的基因图纸有5种，每种在脑子里的分布和功能都不一样。

如果再考虑到它们的性能还会因为人的环境和经历改变，就是所谓的表观遗传，那就更复杂了。而像多巴胺这样的神经递质大脑里有几十种，是不是信心量有点大了？

没关系这些东西你不用具体的了解。你只需要知道大脑里有1000亿个神经元神经元的数量、单个神经元的兴奋度、神经递质的种类、神经递质受体基因的不同表达、神经元回路的数量和对不同神经递质的敏感度。所有这些变量承在一起就是大脑能表达出来的参数的数量有多少，不知道，大到我没法理解。

所以下次你再看到有人拿ChatGPT4的一百万亿个参数和大脑1000亿个神经元做类比，你就可以反驳他们了，大脑的复杂度能表达出来的参数数量超过它停止一个数量级，可是咱们的脑子这么牛逼，咋和ChatGPT4比起来这么弱智呢？

因为人脑多出来的复杂度在解决那些GPT们解决不了的问题，哪些问题处理眼耳鼻舌身意以及生成情绪和自我，眼耳鼻舌身是外界信号的输入，意是对这些信号的理解，情绪是基于这些理解产生的倾向，而自我是所有这些东西的集合。

GPT干的事是把人可以用文字表达的那部分"意"以一定的逻辑转化成新的一段文字，他没有感觉的输入就没法真正理解人的感觉，他没有生存压力也就不会有内生的动机和情绪倾向。所以拥有这些能力的大脑是一个独立的个体，而GPT只能是一个工具。

那么下一个问题是如果下一代GPT的参数又提高了好几个数量级，变成了一亿亿甚至是一亿亿亿，他会不会就有情感和自我了呢？